Googleが新しい埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を発表したみたいですね。埋め込みモデルって簡単に言うと、テキストや画像の情報を数字のベクトルに変換して、AIが扱いやすくする技術。今回のEmbeddingGemma 2はメモリ使用量がとっても少なくて、なんと約191MBでスマホでも動かせるとか。これってすごくないですか？普通、AIを動かすときはパソコンの大きなメモリが必要だったりするから、スマホで快適に動くモデルが登場するのは、より身近なAI利用を加速させそうでワクワクしますね。
個人的にはこれからスマホアプリの中で高性能な検索や画像認識がもっと手軽になるのは嬉しいポイント。例えば、写真整理アプリやチャットボットの精度が上がると、日常でのAIの恩恵をもっと実感できそう。あとはプライバシー面も多少安心できるのがいいですね。端末の中で完結する処理も増えそうだから、データをクラウドに送らずに済むケースも増えるんじゃないかな。
ただ一方で、軽量化にかなり力を入れている分、精度や対応できるタスクの幅はどうなのかな？という疑問も少し残ります。スマホで動かすための工夫はありがたいけど、性能がどこまで本格的なAI支援に耐えられるのか、実際の使い心地が気になるところです。あと、Googleのモデルなので、どの程度オープンに使えるかや、他社製品との互換性も気になるところ。
それでもやっぱり、スマホの中でしっかりAIモデルが動く未来が現実化していくのは楽しみですね。こういう技術進歩がこれまで遠かったAIの活用をもっと身近にしてくれるのは間違いないと思います。これからの対応アプリやサービスの動向が気になるところですね。
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